把散落的同事录、同学录、校友录、老乡录、战友录、家人录等通讯录整合在一起，连成一张网， 从你的通讯录出发，用最短的认识链找到你想找的人。
哈佛大学米尔格拉姆的连锁信实验提出：任意两个陌生人之间，平均只隔 6 个中间人。 按每个人平均认识 150 人（邓巴数）推算，认识半径每延伸一度，可触达人群指数级放大。
人脉不是一堆名字，而是有来路的关系。按来路分网归档，找人才找得准。
同事、合作伙伴、客户与供应商，按单位与部门归拢。
从小学到大专院校，按学校与专业串起同窗关系。
亲戚、邻里、兴趣同好，生活半径里的熟人。
父母、配偶、子女、兄弟姐妹，称谓自动计算，找人最短的引荐路径。
四步把零散的人脉变成能检索、能引荐、能保护隐私的关系网络。
Excel / CSV 或手机通讯录批量导入，自动判重合并，同一人不会重复建卡。
只有单位、姓氏、岗位、籍贯也能定位候选人，由你点选确认，系统不擅自下结论。
BFS 求解六度内的多条路径，标出「最近的那条」与要请托的中间人。
手机号等敏感信息按关系亲疏分级可见，陌生人只看得到公开字段。